Baggrundsvariable

Info

Fordeling - ydernummer

Associationer - ydernummer

Info

PINCH EDA Dashboard

Senest opdateret: 23-08-2024

Dashboardet består i sin nuværende udgave af to sider: Interaktivt kort og Om. Siden Interaktivt kort er den primære side. Der er mulighed for at skifte mellem siderne, ved at benytte menuen i venstre side.

Anonymisering

  1. Dashboardet bygger på data fra Danmarks Statistik og det er derfor er krav at man ikke kan identificere individuelle praksisser. For at leve op til dette krav er data enten aggregeret på et geografisk niveau eller grupperet i grupper bestående af 5 praksisser. For de geografiske områder har vi yderligere indført en regel om, at kun kommuner med minimum 5 praksisser bliver inkludere/vist. Ligeledes vises der kun postnumre med minimum 5 praksisser.

Interaktivt kort

Siden Interaktivt kort er bygget op af 3 elementer: Geografisk fordeling, Baggrundsvariable og Associationer - ydernummer.

Baggrundsvariable

Denne del af dashboardet bruges til at vælge baggrundsvariabel, samt se fordelingen af den valgte variabel. Vær opmærksom på at der her er anonymiseret ved at alle observationer/punkter er et gennemsnit af 5 praksisser, som ligger nærmest punktet.

Geografisk fordeling

I dette element er det muligt at se den geografiske fordeling af det valgte variabel. Man kan vælge mellem fanerne Kommune eller Postnummer. Kortet viser det patientvægtede gennemsnit for alle praksisser i de geografiske områder. Områder med under 5 praksisser er markeret med gul og områder med ingen praksisser er markeret med pink.

Associationer - ydernummer

I dette element er der mulighed for at se på sammenhæng mellem den valgte baggrundsvariabel og en anden baggrundsvariabel. Dropdown menuen giver mulighed for at ændre baggrundsvariabel man ønsker at sammenligne med. Boksen “Korrelation” viser korrelationen mellem de to baggrundsvariable. Boksen “P-værdi” viser P-værdien af korrelationen, dvs. om den er statistiks signifikant.
Hvert punkt i figuren angiver gennemsnit af 5 praksisser og kan bruges til visualisere sammenhæng mellem de to baggrundsvariable.